数百万数据库，武汉兰丁医疗的宫颈癌筛查病理机器人Landing已获多国临床认证

人工智能又出新成果了！在2017 联合国医疗卫生产品采购研讨会上，一台由武汉兰丁医学高科技有限公司的孙小蓉团队研制的人工智能宫颈癌诊断机器人亮相：“Landing”学习了数百万个临床数据，可以快速精准的识别癌细胞，此研究成果主要用于早期宫颈癌前病变识别和宫颈癌的早期筛查。

会议现场举办了一场专家和机器人的对决验证，由5名病理学专家（中国医科大学附属第一医院病理科吴广平教授、北京空军总医院病理科任力主任，教授、长春市妇产医院病理科田立祥主任及教授，山西省肿瘤医院病理科李建民教授及南京中医药大学附属徐州医院病理科王旭波教授组成的病理学专家团队）对机器人“Landing”进行了现场验证。

20分钟之内，5名细胞病理专家与机器人“Landing”同时现场进行宫颈细胞样本片的阅读诊断，在武汉市江夏公证处及现场数百名观众的监督见证下，机器人“Landing”最终所提交的诊断结果与五位专家诊断结果完全一致。

动脉网认为虽然此次数据量有点少，但是诊断结果完全一致，也说明这个“Landing”有真实水平，但是希望孙小蓉团队可以公布更多的实验数据，让别人挑不出毛病。

传统的宫颈癌细胞学筛查是由医技人员在显微镜下根据经验进行诊断。按国际标准，宫颈癌细胞学筛查医技人员每天阅片量应小于100例；人不是机器，始终无法避免因疲劳或经验的不同所造成人为诊断误差。此次人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”的出现，可以帮助医生精准发现早期宫颈癌前病变，使得宫颈癌极有可能成为首个通过预防筛查而实现根除的恶性肿瘤。

我国病理医生缺乏，而全国有三亿左右的妇女需要进行定期重复的宫颈防癌筛查，目前20%覆盖率尚未达到，与宫颈癌防治要求达到80%的人群覆盖率的目标差距尚远，显而易见这是人们日益增长的需求同落后的社会生产之间的矛盾。“Landing”的普及弥补了我国基层因缺乏细胞病理医技人员而不能保质保量完成政府宫颈癌筛查任务的缺憾。

孙小蓉

武汉兰丁的创始人孙小蓉是地道的武汉人，1977年考入武汉同济医学院医学系，8年读完本科和硕士，在澳大利亚Monash大学拿到博士学位后，去了美国纽约Sloan肿瘤研究中心做博士后，又是8年。

1996年，被聘为加拿大BC肿瘤研究所研究员。按理说她可以很安逸的在加拿大过舒适的生活，但是14年前，她将肿瘤早期检测技术和设备引进回国。几年后，她创办“兰丁细胞检测实验室”并复制到全国各地。今年，首个海外“兰丁实验室”还将落户夏威夷，走向国际市场。

动脉网了解到孙小蓉带回来的技术可以在人体还没有症状的阶段，用细胞DNA定量方法对人体细胞标本逐个分析，判断有没有癌细胞存在，并判断其发展趋势。其原理是将显微镜与电脑连接起来，然后把细胞放在显微镜下，电脑自动生成报告。“此前，我们都是按照传统的检测方式，借助显微镜用肉眼观测肿瘤细胞，准确度远远不及电脑自动检测。”

技术虽然好，但是2000年左右，国内对健康的关注仍停留在有病治病上，“花钱找病”这种超前的健康理念很难被人们接受。另外，癌症是人们最敏感的一种病症，一旦检查出来，难以接受。有一次，一位女性来做检查，被查出有早期宫颈癌的可能。病人得知后情绪激动，指着孙小蓉大声责骂：“我好好一个人，你们凭什么这么咒我？”

后来孙小蓉主动和武汉市计生委合作，利用对方成熟的网络，展开宫颈癌早期检测，全部免费。汉南区首批200多名育龄妇女体检，发现了4个早期宫颈癌患者，由于争取了宝贵的治疗时间，患者全部成功治愈。此后，肿瘤早期诊断检测开始逐渐被人们接受，迄今全国已有近百万人接受了诊断。

动脉网了解到武汉兰丁如今设在全国各地的细胞实验室有数百家。近年来，公司采用“麦当劳”连锁模式，在国内农村基层计生站、中小城市二甲医院、省会城市三甲医院推广“兰丁标准细胞实验室”。

另外武汉兰丁还建立宫颈癌检测的大数据云诊断平台，服务全国的病理医生。希望把85%交给兰丁机器人,15%再由医生复核。根据不同要求下载诊断结果，将报告发放到患者或终端医生的手中。

动脉网了解到，“Landing”能够有今天的表现，要归功于十余年积累的数百万人份的宫颈癌筛查大数据库。孙小蓉自2001年回国后一直致力于宫颈癌筛查的科研工作，采取人工智能的方式让机器从提供的数百万份样本中学习癌细胞、癌前病变细胞以及正常细胞的样本的辩识，使其最终能够精准识别宫颈正常细胞与癌细胞，并具备了持续学习的能力。

尤其值得指出的是，机器人“Landing”目前已经获得了中国、欧盟、美国（I类）临床认证许可，其早期产品已应用于中国国内数百家医疗机构。

目前，孙小蓉带领的研发团队仍然在持续对机器人“Landing”进行能力提升研究；孙小蓉认为，中国拥有大量尖端的数学人才，大量临床样本数据积累，同时中国的互联网普及程度极高，而政府在人工智能方面给予了诸多的积极鼓励政策，完全有理由相信中国人工智能医疗能够保持世界领先行列。