当临床大师手握尖端技术：后AI时代下，人机协作最优模式探索已经开启

在现实世界中，人工智能已经从实验室走向了实际应用，帮助人们解决各种各样的问题。

在医疗领域，人工智能已经可以帮助医生进行影像阅片、处理病历、辅助诊断和治疗等。利用AI技术处理复杂、繁琐的病历及影像图片，提高医疗的效率，减少误诊，可以解放医生去做其他更有意义的事情。

在更高的层面，人工智能对缓解我国医疗资源稀缺，推进分级诊疗，造福患者等也会发挥巨大作用，比如很多“老少边穷”地区没有足够的医生，如果有一个“虚拟医生”来帮助看病，那么患者就不用舟车劳顿“挤到”大城市大医院。

当前，人工智能在医疗领域应用相对较为成熟的是医学影像方面。医疗行业80%~90%的数据都来源于医学影像，医学影像是医生进行疾病判断的重要依据。所谓的“人工智能 + 医学影像”，即计算机在医学影像的基础上，通过深度学习，完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索，协助医生完成诊断、治疗工作的AI辅助工具。

虽然人工智能能够给医疗行业带来诸多革新，但还存在一些问题待解，比如数据的来源、数据的规范使用、商业模式落地等。另外，亦有医生担心医疗人工智能会不会抢他们的工作，以及其安全性和责任归属的问题。但不管怎样，风口之下的人工智能在进军医疗领域的道路上颇显“来势汹汹”。

2018年3月，由谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家研发的一款基于乳腺癌诊断的人工智能在与人类医学专家展开的病理分析对比中，在灵敏度（找到了多少正确的肿瘤）和假阳性（将多少正常组织诊断为肿瘤）的评分上以88.5%的准确度，超过病理学家的73.3%。

而在此前一个月，华人学者张康教授研发的一款能精确诊断多种疾病的人工智能工具，能够有效地将图像分类为黄斑变性和糖尿病性视网膜病变，并准确地区分出胸部X光片上的细菌性和病毒性肺炎。张康教授也因此成为首个以最新医学AI成果荣登全球三大顶级学术期刊《细胞》的中国科学家。

国外如火如荼，国内亦“不甘寂寞”，自2017年以来，基于医疗人工智能的研究和探索也在不断地扩大公众对其的认知和影响力。

2017年10月， “天池医疗AI大赛”在杭州落幕，期间汇聚了世界最多的参赛队伍（2887个）和最大的数据集（超过2000份标注后的CT）。而最后的冠军队伍，也获得了当时国内最高奖金额50万元。

《天池医疗AI大赛》

2017年12月，医疗AI登上央视现象级节目《机智过人》，AI同15名来自全国三甲医院、有着15年工作经验、阅片量在20万张以上的经验丰富的主任医师竞赛，最终仍然取得了胜利。

尽管在一场场的人机竞赛中，面对“气势汹汹”的人工智能，人类医生似乎稍显劣势，但是行业内的声音却越来越趋于一致：在竞赛中人工智能可以获胜，但在现实中，医生却绝不会被AI取代。

医生和医疗人工智能没有直接的竞争关系，医疗AI是辅助人类医生的，可以为人类医生节约时间、提高效率。未来医疗AI的发展趋势也终将变成“人机协作”。

「未来没有被AI替代的医生，只有不肯用、不会用AI的医生」

基于AI辅助诊疗的理念，2018年国内对于肺结节AI诊断上人机协作的研究和探索即将开启……

2018年3月31日

成都·四川·中国

中国医师协会胸外科医师分会2018年会

人工智能辅助肺小结诊断体验专场

本次大会由中国医师协会和中国医师协会胸外科医师分会主办，四川大学华西医院承办，为了给国内胸外科医师搭建一个体验、学习、交流人工智能的平台，而特设人工智能辅助肺小结诊断专场，旨在开展人机协作最优模式的探索。

中国医师协会胸外科医师分会名誉会长、天津市胸科医院张逊教授指出，肺结节诊断是人工智能在胸外科领域的热点和前沿性研究。目前，人工智能对肺结节的诊断，从定位到定性，都有希望很快在临床上得到应用。本次人工智能辅助肺小结诊断体验专场地举办，希望通过对人机协作模式的研究，来帮助我国胸外科基层医生以及青年医生快速提高其临床诊疗水平。

在2018年度胸外科医师年会上，当临床大师手握尖端技术，在肺小结节诊断上首次人机协作模式的探索又会带来怎样的惊喜，我们拭目以待！